Denna AI kan förutsäga skepps-sänkande 'freak' vågor minuter i förväg.
Rogue vågor är kusligt stora vattenryggar kända för att stiga upp ur det blå för att lägga ett bakhåll i olyckliga fartyg och strandbesökare. Men en ny artificiell intelligensmodell kan förutsäga de flesta av dessa överraskande dyningar upp till fem minuter i förväg, rapporterar maskiningenjörerna Thomas Breunung och Balakumar Balachandran, vid University of Maryland i College Park, den 18 juli i Scientific Reports.
Med en krön mer än dubbelt så hög som omgivande vågor, kan oseriösa vågor bildas där konvergerande dyningar höjer en enda, förstärkt våg eller där havsströmmar komprimerar dyningar till kraftiga böljor. Även om forskare har märkt att vissa mönster kan föregå dessa plötsliga ökningar, hade ingen effektiv prognosalgoritm ännu utvecklats (SN: 6/8/15). Ett sådant verktyg kan vara livräddande - från 2011 till 2018 tyder insamlade ögonvittnesskildringar på att oseriösa vågor dödade 386 människor och sänkte 24 fartyg.
Science News har samarbetat med Trusting News för att samla feedback om den potentiella användningen av AI inom journalistik. För närvarande publicerar vi inget innehåll producerat av generativ AI (se vår policy). Vi vill höra dina åsikter om hur Science News kan använda AI på ett ansvarsfullt sätt. Låt oss veta genom att delta i en kort undersökning med 10 frågor.
Med hjälp av ungefär 16 miljoner datapunkter som samlats in med en halvtimmes intervall av ett nätverk av 172 havsbojar, tränade Breunung och Balachandran ett AI-program för att särskilja vågmönster som föregick oseriösa vågor. Programmet förutspådde 3 av 4 oseriösa vågankomster vid bojar i nätet en minut i förväg. När ledtiden utökades till fem minuter förutspåddes cirka 7 av 10 vågor.
Noterbart är att programmet förutsåg oseriösa vågor ungefär lika bra på platser där det inte hade fått några träningsdata. "Om du vill förutsäga oseriösa vågor på en ny plats är allt du behöver göra att lägga din boj [där] och du kan använda det här [programmet] utan träning," säger Breunung.
Att utnyttja kraftfullare AI-arkitekturer tillsammans med mer data kan ge ännu högre förutsägelsehastigheter, tillägger han. "Kanske vi kan gå till 4 av 4 ... Vi får se."
Frågor eller kommentarer till denna artikel? E-posta oss på feedback@sciencenews.org | Vanliga frågor om återtryck
T. Breunung och B. Balachandran. Förutsägelse av freak-vågor från bojmätningar. Vetenskapliga rapporter. 18 juli 2024. doi: 10.1038/s41598-024-66315-3.
Nikk Ogasa är en personalskribent som fokuserar på de fysiska vetenskaperna för Science News. Han har en magisterexamen i geologi från McGill University, och en magisterexamen i vetenskapskommunikation från University of California, Santa Cruz.
Vi befinner oss i en kritisk tidpunkt och att stödja klimatjournalistik är viktigare än någonsin. Science News och vår moderorganisation, Society for Science, behöver din hjälp för att stärka miljökunskaper och se till att vårt svar på klimatförändringar är informerat av vetenskapen.
