Ten sztuczna inteligencja potrafi przewidzieć "dziwne" fale zatapiające statki kilka minut wcześniej
Rogi są zaskakująco duże grzbiety wody znane z tego, że pojawiają się niespodziewanie, aby zaatakować nieszczęsne statki i plażowiczów. Ale nowy model sztucznej inteligencji może przewidzieć większość tych zaskakujących fal nawet pięć minut wcześniej, jak donoszą inżynierowie mechanicy Thomas Breunung i Balakumar Balachandran z University of Maryland w College Park, w dniu 18 lipca w czasopiśmie Scientific Reports.
Wznosząc się ponad dwukrotnie wyżej niż otaczające fale, rogi mogą tworzyć się tam, gdzie zbiegające się fale podnoszą pojedynczą, wzmocnioną falę lub tam, gdzie prądy oceaniczne sprężają fale w potężne fale. Chociaż badacze zauważyli, że pewne wzorce mogą poprzedzać te nagłe przypływy, jeszcze nie opracowano skutecznego algorytmu prognozowania (SN: 6/8/15). Narzędzie takie mogłoby uratować życie – od 2011 do 2018 r. zebrane relacje świadków wskazują na to, że rogi zabiły 386 osób i zatopiły 24 statki.
Science News nawiązał współpracę z Trusting News, aby zbierać informacje zwrotne na temat potencjalnego wykorzystania sztucznej inteligencji w dziennikarstwie. Obecnie nie publikujemy treści generowanych przez AI (zobacz naszą politykę). Chcemy poznać Państwa opinie na temat sposobu odpowiedzialnego wykorzystania AI przez Science News. Prosimy o udział w krótkiej ankiecie składającej się z 10 pytań.
Korzystając z około 16 milionów punktów danych zebranych w odstępach półgodzinnych przez sieć 172 boi oceanicznych, Breunung i Balachandran przeszkolili program AI do rozróżniania wzorców fal poprzedzających rogi. Program przewidział 3 na 4 przyjścia fal na bojach w sieci z wyprzedzeniem jednej minuty. Gdy czas wyprzedzenia został wydłużony do pięciu minut, przewidziano około 7 na 10 fal.
Należy zauważyć, że program przewidywał rogi prawie tak samo dobrze na miejscach, gdzie nie otrzymał danych treningowych. „Jeśli chcesz przewidzieć rogi na nowym miejscu, wszystko, co musisz zrobić, to umieścić swoją boję [tam] i możesz użyć tego [programu] bez szkolenia” – mówi Breunung.
Korzystanie z bardziej zaawansowanych architektur AI wraz z większą ilością danych może dać jeszcze wyższe wskaźniki predykcji, dodaje. „Może uda nam się osiągnąć 4 na 4… Zobaczymy”.
Pytania lub komentarze dotyczące tego artykułu? Wyślij nam e-mail na adres [email protected] | FAQ dotyczące reprodukcji
T. Breunung i B. Balachandran. Przewidywanie dziwnych fal na podstawie pomiarów boi. Scientific Reports. 18 lipca 2024. doi: 10.1038/s41598-024-66315-3.
Nikk Ogasa jest autorem zajmującym się naukami przyrodniczymi dla Science News. Ma stopień magistra z geologii na uniwersytecie McGill oraz stopień magistra w komunikacji naukowej na Uniwersytecie Kalifornijskim w Santa Cruz.
Jesteśmy w krytycznym momencie, a wsparcie dla dziennikarstwa klimatycznego jest ważniejsze niż kiedykolwiek. Science News i nasza organizacja macierzysta, Society for Science, potrzebują Państwa pomocy w wzmacnianiu umiejętności związanych z ochroną środowiska oraz zapewnieniu, że nasza reakcja na zmiany klimatu jest oparta na nauce.
Prosimy o subskrypcję Science News i dodanie 16 $ w celu rozszerzenia umiejętności związanych z nauką.
