Citazioni del sabato: problemi maxillo-facciali degli ippopotami; pregiudizi impliciti nel gioco dei re; l'IA domina Street Fighter.

08 Ottobre 2023 2458
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7 ottobre 2023 rapporto

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a cura di Chris Packham, Phys.org

Hanno annunciato i premi Nobel questa settimana! Ma qualcuno dei destinatari ha insegnato all'intelligenza artificiale a giocare a Street Fighter? Ecco alcune storie di questa settimana non ancora osannate dai comitati internazionali di scienziati, ma che ci hanno sembrato piuttosto buone:

Anche se pensi che una galassia sia abbastanza vecchia da bere, dovresti probabilmente chiedere un documento d'identità prima di servirglielo. Le prime galassie dell'universo catturate dal Telescopio spaziale James Webb sembravano troppo luminose, massicce e molto vecchie per essersi formate così presto dopo il Big Bang, presentando un problema per gli astronomi e il loro modello preferito, il modello standard di cosmologia.

Recentemente, un team di fisici presso la Northwestern University ha utilizzato simulazioni al computer per modellare la formazione delle galassie dopo il Big Bang e dimostrare che (almeno nell'universo del modello) le stelle si formano a scoppi, producendo luce di intensità enormemente maggiore rispetto a una galassia moderna come, ad esempio, Andromeda, in cui la formazione delle stelle è costante e il numero di stelle aumenta gradualmente nel tempo.

Nella "formazione di stelle a scoppi", un'enorme quantità di stelle si forma tutte in una volta; dopo milioni di anni, tutte diventano supernove, spruzzando gas in tutte le direzioni, che poi ricade nella galassia, alimentando un nuovo ciclo di formazione stellare.

L'apprendimento per rinforzo coinvolge l'addestramento di un programma informatico a prendere decisioni attraverso sperimentazione e feedback. In precedenza, i ricercatori hanno applicato l'apprendimento per rinforzo a giochi da tavolo come Chess e Go, producendo sistemi in grado di battere giocatori umani esperti, un'anteprima civilizzata del conflitto Skynet tra umani e macchine.

Osservando il paesaggio sfigurato dei giocatori umani sconfitti negli scacchi, i ricercatori presso la Singapore University of Technology and Design si sono chiesti se l'apprendimento per rinforzo potesse umiliare gli umani in altre forme di competizione, concentrandosi sullo sviluppo di un sistema per giocare al videogioco arcade Street Fighter del 1987.

Nel caso in cui fossi occupato nel 1987 a imparare altre abilità come Chess o Go, in Street Fighter, gareggi in scontri uno contro uno di 30 secondi contro una serie di avversari preprogrammati. Negli scontri che terminano senza knock-out, il combattente con una maggiore quantità di energia residua vince. I ricercatori hanno fornito al loro software di progettazione dei movimenti milioni di movimenti iniziali; nel tempo, il programma ha regolato i movimenti dei personaggi o la sua strategia fino ad arrivare a percorsi per sconfiggere gli avversari preprogrammati.

I ricercatori ritengono che i risultati potrebbero influenzare la robotica, la progettazione di videogiochi e la guida autonoma.

Lo sviluppo di pregiudizi può essere una sorta di scorciatoia cognitiva che velocizza la presa di decisioni e mantiene generalmente il tuo cervello da attivare ogni volta che devi comprare cereali. Ma girare in giro guardando il mondo attraverso un HUD visione Terminator che etichetta le persone individualmente con associazioni apprese ha conseguenze ampie e di vasta portata che possono influenzare la società e le sue istituzioni, come l'U.S. Chess Federation.

Come ulteriore conferma che la maggior parte degli esseri umani è costituita da pregiudizi impliciti ambulanti, i ricercatori presso la New York University riferiscono che i genitori e gli allenatori dei giocatori di scacchi giovani sono più inclini a valutare il potenziale più alto delle giocatrici rispetto a quello dei giocatori maschi. Inoltre, gli allenatori ritengono più probabile che le allieve femminili smettano di giocare a causa della mancanza di abilità rispetto ai colleghe maschi.

I numeri del mondo reale sembrerebbero supportare i risultati dello studio; i ricercatori fanno notare che solo il 13% dei giocatori della U.S. Chess Federation sono donne. Tuttavia, lo studio non ha riscontrato pregiudizi nelle risorse che allenatori e genitori sono disposti ad investire nei giocatori giovani femminili rispetto a quelli maschili.

Il dilemma dell'ippopotamo: vogliono esistere come vegetariani semi-acquatici. D'altro canto, amano molto combattere, principalmente con la loro bocca. L'evoluzione li ha dotati di enormi muscoli massetere e digastri e possono aprire le loro gigantesche mascelle fino a quasi 180 gradi. Usano i loro enormi denti canini come armi e bloccano gli attacchi con gli incisivi. E il loro comportamento "sbadiglio" nei confronti dei rivali è considerato una minaccia. SPERIMENTA LA MIA GRANDE BOCCA E DISPERA.

According to researchers at the University of Zurich, all of this means that hippos also turn out to be really inefficient vegetarians, because the size and arrangement of their teeth prevent them from grinding their jaws from side to side. Just try gnawing on a celery stalk using nothing but up-and-down chewing motions and you'll have some idea of the challenge confronting hippos.

The authors note that their inefficiency at chewing may also have consigned them to their modern semi-aquatic lifestyle of bouncing along the bottoms of rivers with their notable lack of buoyancy.

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