Citaciones del sábado: Problemas maxilofaciales en los hipopótamos; prejuicios implícitos en el juego de los reyes; IA domina Street Fighter

7 de octubre de 2023 informe

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por Chris Packham, Phys.org

¡Anunciaron los premios Nobel esta semana! ¿Pero alguno de los galardonados enseñó a una inteligencia artificial a jugar Street Fighter? Aquí hay algunas historias de esta semana que aún no han sido aclamadas por comités internacionales de científicos, pero que creemos que son bastante buenas:

Incluso si piensas que una galaxia tiene suficiente edad para beber, probablemente deberías pedir su identificación antes de servirle. Las galaxias más antiguas del universo capturadas por el Telescopio Espacial James Webb parecían demasiado brillantes, masivas y demasiado antiguas como para haberse formado tan pronto después del Big Bang, lo que plantea un problema para los astrónomos y su modelo favorito, el modelo estándar de la cosmología.

Recientemente, un equipo de físicos de la Universidad Northwestern utilizó simulaciones por computadora para modelar la formación de galaxias después del Big Bang y demostrar que (al menos en el universo modelo) las estrellas se formaron en ráfagas, produciendo luz de una intensidad enormemente mayor que una galaxia moderna como, por ejemplo, Andrómeda, donde la formación de estrellas es constante y el número de estrellas aumenta gradualmente con el tiempo.

En la 'formación estelar explosiva', se forma una gran cantidad de estrellas a la vez; después de millones de años, todas ellas explotan en supernovas, pulverizando gas en todas las direcciones, que luego vuelve a caer en la galaxia, impulsando un nuevo ciclo de formación estelar.

El aprendizaje por refuerzo implica entrenar a un programa de computadora para tomar decisiones a través de experimentación y retroalimentación. Anteriormente, los investigadores han aplicado el aprendizaje por refuerzo a juegos de mesa como el ajedrez y el go, creando sistemas que pueden vencer a jugadores humanos expertos, una vista previa civilizada del conflicto de Skynet entre humanos y máquinas.

Observando el paisaje desolado de jugadores humanos de ajedrez derrotados, los investigadores de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur se preguntaron si el aprendizaje por refuerzo podría humillar a los humanos en otros modos de competencia, centrando su atención en entrenar a un sistema para jugar el juego de arcade Street Fighter de 1987.

En caso de que estuvieras ocupado en 1987 aprendiendo otras habilidades como el ajedrez o el go, en Street Fighter, compites uno a uno en combates de 30 segundos contra una serie de oponentes preprogramados. En los combates que terminan sin nocauts, el luchador con la mayor cantidad de energía restante gana. Los investigadores proporcionaron a su software de diseño de movimientos millones de movimientos iniciales; con el tiempo, el programa ajustó el movimiento del personaje o su estrategia hasta encontrar formas de derrotar a los oponentes preprogramados.

Los investigadores creen que los resultados podrían tener un impacto en la robótica, el diseño de videojuegos y la conducción autónoma.

El desarrollo de sesgos puede ser una especie de atajo cognitivo que acelera la toma de decisiones heurísticas y en general evita que el ventilador de tu cerebro se active cada vez que tienes que comprar cereal. Pero pasear por el mundo viendo a través de una visión de Terminator que etiqueta a las personas individuales con asociaciones aprendidas tiene consecuencias amplias y de gran alcance que pueden afectar a la sociedad y sus instituciones, como la Federación Estadounidense de Ajedrez.

Como confirmación adicional de que la mayoría de los seres humanos son montones ambulantes de sesgos implícitos, los investigadores de la Universidad de Nueva York informan que los padres y entrenadores de jugadores de ajedrez jóvenes tienden a clasificar el mayor potencial de las jugadoras femeninas más bajo que el de los jugadores varones. Además, los entrenadores tienden a creer que las mentoras femeninas son más propensas a abandonar el juego debido a la falta de habilidad que los mentoras masculinos.

Los números del mundo real parecerían respaldar los resultados del estudio; los investigadores señalan que solo el 13% de los jugadores de la Federación Estadounidense de Ajedrez son mujeres. Sin embargo, el estudio también encontró que no hay sesgos en los recursos en los que los entrenadores y padres están dispuestos a invertir en jugadores jóvenes femeninas versus masculinos.

El dilema del hipopótamo: quieren existir como vegetarianos semiacuáticos. Por otro lado, les gusta luchar mucho, principalmente con sus bocas, y la evolución los ha dotado de enormes músculos maseteros y digástricos, y pueden abrir sus mandíbulas gigantes casi 180 grados. Usan sus enormes dientes caninos como armas y bloquean ataques con sus incisivos. Y se cree que su comportamiento de 'bostezo' hacia los rivales es una muestra de amenaza. MIRA MI GRAN BOCA Y DESPÉRATE.

According to researchers at the University of Zurich, all of this means that hippos also turn out to be really inefficient vegetarians, because the size and arrangement of their teeth prevent them from grinding their jaws from side to side. Just try gnawing on a celery stalk using nothing but up-and-down chewing motions and you'll have some idea of the challenge confronting hippos.

The authors note that their inefficiency at chewing may also have consigned them to their modern semi-aquatic lifestyle of bouncing along the bottoms of rivers with their notable lack of buoyancy.

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