Samstag Zitate: Nilpferdgesichtsprobleme; implizite Voreingenommenheit im Spiel der Könige; Künstliche Intelligenz meistert Street Fighter

7. Oktober 2023 Bericht

Dieser Artikel wurde gemäß dem redaktionellen Prozess und den Richtlinien von Science X überprüft. Die Herausgeber haben die folgenden Merkmale hervorgehoben und gleichzeitig die Glaubwürdigkeit des Inhalts sichergestellt:

• faktengeprüft
• vertrauenswürdige Quelle
• korrekturgelesen

von Chris Packham, Phys.org

In dieser Woche wurden die Nobelpreise bekannt gegeben! Aber hat einer der Preisträger einer KI beigebracht, Street Fighter zu spielen? Hier sind einige Geschichten dieser Woche, die noch nicht von internationalen Wissenschaftskomitees gelobt wurden, aber die wir ziemlich gut finden:

Auch wenn du denkst, dass eine Galaxie alt genug ist, um Alkohol zu trinken, solltest du wahrscheinlich um einen Ausweis bitten, bevor du sie bedienst. Die frühesten Galaxien im Universum, die vom James Webb Space Telescope erfasst wurden, erschienen zu hell, massiv und viel zu alt, um sich so kurz nach dem Urknall gebildet zu haben und stellten ein Problem für Astronomen und ihr bevorzugtes Modell, das Standardmodell der Kosmologie, dar.

Kürzlich hat ein Team von Physikern der Northwestern University Computersimulationen verwendet, um die Galaxienbildung nach dem Urknall zu modellieren und zu zeigen, dass (zumindest im Modelluniversum) die Sterne in Schüben entstanden sind und Licht von enorm größerer Intensität erzeugten als eine moderne Galaxie wie zum Beispiel die Andromeda-Galaxie, in der die Sternbildung kontinuierlich ist und die Anzahl der Sterne im Laufe der Zeit allmählich zunimmt.

Bei der "schubweisen Sternentstehung" bilden sich eine große Anzahl von Sternen auf einmal; nach Millionen von Jahren gehen sie alle als Supernovae in alle Richtungen und sprühen Gas, das dann in die Galaxie zurückfällt und einen neuen Zyklus der Sternentstehung antreibt.

Verstärkendes Lernen beinhaltet das Training eines Computerprogramms, Entscheidungen durch Experimente und Rückmeldungen zu treffen. Zuvor haben Forscher verstärkendes Lernen auf Brettspielen wie Schach und Go angewendet und Systeme entwickelt, die erfahrene menschliche Spieler schlagen konnten, eine zivilisierte Vorschau auf den Konflikt zwischen Menschen und Maschinen à la Skynet.

Wenn man sich die verwüstete Landschaft der besie gten menschlichen Schachspieler ansieht, fragten sich Forscher an der Singapore University of Technology and Design, ob verstärkendes Lernen Menschen auch in anderen Arten von Wettbewerben demütigen könnte, wobei sie sich darauf konzentrierten, ein System dafür zu trainieren, das 1987er Arkadespiel Street Fighter zu spielen.

Falls du 1987 damit beschäftigt warst, andere Fähigkeiten wie Schach oder Go zu erlernen, tritt man in Street Fighter in 30-sekündigen Eins-gegen-Eins-Matches gegen eine Reihe vorprogrammierter Gegner an. In Matches, die ohne Knockouts enden, gewinnt der Kämpfer mit der größeren verbleibenden Energie. Die Forscher versorgten ihre Bewegungsentwurf-Software mit Millionen von anfänglichen Bewegungen; im Laufe der Zeit passte das Programm die Charakterbewegung oder seine Strategie an, bis es Wege fand, um die vorprogrammierten Gegner zu besiegen.

Die Forscher glauben, dass die Ergebnisse Auswirkungen auf Robotik, Videospiel-Design und autonomes Fahren haben könnten.

Die Entwicklung von Vorurteilen kann eine Art kognitiver Abkürzung sein, die heuristisches Entscheiden beschleunigt und im Allgemeinen verhindert, dass der Lüfter deines Gehirns jedes Mal anspringt, wenn du Müsli kaufen musst. Aber herumzulaufen und die Welt durch ein Terminator-Vision-HUD zu betrachten, das einzelne Personen mit erlernten Assoziationen kennzeichnet, hat letztendlich weitreichende Auswirkungen, die die Gesellschaft und ihre Institutionen betreffen, wie zum Beispiel den US Schachverband.

Als weitere Bestätigung dafür, dass die meisten Menschen gehende Bündel impliziter Vorurteile sind, berichten Forscher der New York University, dass Eltern und Trainer von jugendlichen Schachspielern eher dazu neigen, das höchste Potenzial von Mädchen-Spielern niedriger einzuschätzen als das von Jungen. Zusätzlich glauben Trainer eher, dass weibliche Mentees eher wegen mangelnder Fähigkeit das Spiel aufgeben werden als männliche Mentees.

Die Ergebnisse der Studie scheinen die realen Zahlen zu bestätigen; die Forscher weisen darauf hin, dass nur 13% der Spieler des US Schachverbandes Frauen sind. Die Studie fand jedoch auch keine Vorurteile bei den Ressourcen, die Trainer und Eltern bereit sind, in weibliche gegenüber männliche jugendliche Spieler zu investieren.

Das Dilemma der Flusspferde: Sie möchten halb-aquatische Vegetarier sein. Andererseits kämpfen sie gerne, hauptsächlich mit ihren Mäulern, und die Evolution hat ihnen riesige Masseter- und Digastricus-Muskeln geschenkt und sie können ihre riesigen Kiefer fast bis zu 180 Grad öffnen. Sie benutzen ihre großen Eckzähne als Waffen und blockieren Angriffe mit ihren Schneidezähnen. Und ihr 'Gähnverhalten' gegenüber Rivalen wird als Drohgebärde angesehen. SEHT MEINEN RIESIGEN MAULSPERRRE UND VERZWEIFELT.

According to researchers at the University of Zurich, all of this means that hippos also turn out to be really inefficient vegetarians, because the size and arrangement of their teeth prevent them from grinding their jaws from side to side. Just try gnawing on a celery stalk using nothing but up-and-down chewing motions and you'll have some idea of the challenge confronting hippos.

The authors note that their inefficiency at chewing may also have consigned them to their modern semi-aquatic lifestyle of bouncing along the bottoms of rivers with their notable lack of buoyancy.

© 2023 Science X Network