Il primo ritratto del buco nero è stato migliorato grazie all'apprendimento automatico.
Se la prima immagine di un buco nero assomigliava a una ciambella sfocata, questa sembra un anello di cipolla sottile.
Utilizzando una tecnica di apprendimento automatico, gli scienziati hanno affinato il ritratto del buco nero supermassiccio al centro della galassia M87, rivelando un alone più sottile di gas luminoso rispetto a quello visto in precedenza.
Nel 2019, gli scienziati dell'Event Horizon Telescope hanno presentato un'immagine del buco nero di M87 (SN: 4/10/19). La foto era la prima mai scattata di un buco nero e mostrava un anello sfocato di gas vorticoso di colore arancione profilato dal gigante oscuro. Lo spessore del nuovo anello è la metà di quello originale, nonostante si basi sugli stessi dati, riferiscono i ricercatori il 13 aprile nell'Astrophysical Journal Letters.
L'Event Horizon Telescope raccoglie i dati utilizzando una rete di telescopi in tutto il mondo. Ma questa tecnica lascia dei vuoti nei dati. "Poiché non possiamo semplicemente coprire l'intera Terra con telescopi, ciò significa che ci sono alcune informazioni mancanti", afferma l'astrofisico Lia Medeiros dell'Istituto per lo Studio Avanzato di Princeton, N.J. "Abbiamo bisogno di un algoritmo che possa riempire questi vuoti".
Analisi precedenti avevano utilizzato alcune ipotesi per riempire questi vuoti, come quella di preferire un'immagine liscia. Ma la nuova tecnica utilizza l'apprendimento automatico per riempire questi vuoti basandosi su oltre 30.000 immagini simulate di materia che ruota intorno a un buco nero, creando un'immagine più nitida.
In futuro, questa tecnica potrebbe aiutare gli scienziati a ottenere una migliore comprensione della massa del buco nero e a effettuare test migliorati di gravità e altri studi di fisica dei buchi neri.
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