Non dopodomani: Perché non possiamo prevedere il momento dei punti critici del clima

2 agosto 2024

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da Technical University Munich

Uno studio pubblicato su Science Advances rivela che attualmente le incertezze sono troppo grandi per prevedere con precisione i tempi dei punti critici per componenti del sistema terrestre come il ciclo di circolazione meridionale atlantica (AMOC), i ghiacci polari o le foreste pluviali tropicali.

Questi eventi di inversione, che potrebbero verificarsi in risposta al riscaldamento globale causato dall'uomo, sono caratterizzati da cambiamenti climatici rapidi e irreversibili con potenziali conseguenze catastrofiche. Tuttavia, come dimostra lo studio, prevedere quando si verificheranno questi eventi è più difficile di quanto si pensasse in precedenza.

Gli scienziati climatologi del Technical University of Munich (TUM) e dell'Istituto di Ricerca sugli Impatti del Clima di Potsdam (PIK) hanno individuato tre fonti principali di incertezza.

In primo luogo, le previsioni si basano su ipotesi riguardanti i meccanismi fisici sottostanti, nonché sulle azioni umane future per extrapolare i dati passati nel futuro. Queste ipotesi possono essere troppo semplicistiche e portare a errori significativi.

In secondo luogo, le osservazioni dirette a lungo termine del sistema climatico sono rare e i componenti del sistema terrestre in questione potrebbero non essere adeguatamente rappresentati dai dati. In terzo luogo, i dati climatici storici sono incompleti.

Enormi vuoti di dati, specialmente per il passato più remoto, e i metodi utilizzati per colmare questi vuoti possono introdurre errori nelle statistiche utilizzate per prevedere possibili tempi di inversione.

Per illustrare i loro risultati, gli autori hanno esaminato l'AMOC, un cruciale sistema di correnti oceaniche. Precedenti previsioni basate sui dati storici suggerivano che un collasso potesse avvenire tra il 2025 e il 2095. Tuttavia, il nuovo studio ha rivelato che le incertezze sono così grandi che queste previsioni non sono affidabili.

Utilizzando diversi segnali e set di dati, i tempi di inversione previsti per l'AMOC variavano dal 2050 all'8065 anche se le ipotesi meccaniche sottostanti fossero vere. Sapere che l'AMOC potrebbe invertirsi in un lasso di tempo di 6.000 anni non è praticamente utile, e questa ampia gamma evidenzia la complessità e l'incertezza coinvolte in tali previsioni.

I ricercatori concludono che sebbene l'idea di prevedere i punti di inversione climatica sia allettante, la realtà è piena di incertezze. I metodi attuali e i dati non sono all'altezza del compito.

'La nostra ricerca è contemporaneamente un campanello d'allarme e una storia di avvertimento,' afferma l'autrice principale Maya Ben-Yami. 'Ci sono cose che ancora non possiamo prevedere, e dobbiamo investire in migliori dati e in una comprensione più approfondita dei sistemi in questione. La posta in gioco è troppo alta per basarsi su previsioni incerte.'

Anche se lo studio di Ben-Yami e colleghi mostra che non possiamo prevedere attendibilmente gli eventi di inversione, non si può neanche escludere la possibilità di tali eventi. Gli autori sottolineano inoltre che i metodi statistici sono ancora molto validi nel dirci quali parti del clima siano diventate più instabili. Questo include non solo l'AMOC, ma anche la foresta amazzonica e i ghiacciai.

'Le grandi incertezze implicano che dobbiamo essere ancora più cauti rispetto a se fossimo in grado di stimare con precisione un tempo di inversione. Dobbiamo comunque fare tutto il possibile per ridurre il nostro impatto sul clima, prima di tutto riducendo le emissioni di gas serra. Anche se non possiamo prevedere i tempi di inversione, la probabilità che componenti chiave del sistema terrestre si ribaltino aumenta comunque con ogni decimo di grado di riscaldamento,' conclude il coautore Niklas Boers.

Maggiori informazioni: Maya Ben-Yami et al, Incertezze troppo grandi per prevedere i tempi di inversione dei principali componenti del sistema terrestre dai dati storici, Science Advances (2024). DOI: 10.1126/sciadv.adl4841. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adl4841

Informazioni sulla rivista: Science Advances

Fornito da: Technical University of Munich