Schuldisziplin kann laut neuer Forschung vorhergesagt werden. Ist sie vermeidbar?

18. April 2023

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von Jason Pohl, University of California - Berkeley

Wie Forscher der University of California, Berkeley herausgefunden haben, schwanken die Disziplinarraten von Schulen während des Schuljahres stark und vorhersehbar und steigen bei schwarzen Schülern wesentlich schneller an als bei ihren weißen Kollegen.

Eine heute im Journal Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichte Studie dokumentiert erstmalig die 'dynamische' Natur der Disziplin von Schülern während eines akademischen Jahres. Tägliche Bestrafungsraten an allen Schulen in der Studie steigen in den Wochen vor Thanksgiving, sinken unmittelbar vor großen Ferien und steigen schnell wieder, wenn der Unterricht wieder beginnt.

Schulen mit einem hohen Grad an rassischer Diskriminierung bei Disziplinverweisen oder Suspendierungen zu Beginn des Jahres sehen, dass die Disziplinarraten für schwarze Schüler im Laufe des Semesters noch schneller ansteigen, haben die Forscher herausgefunden. Im November ist die Disziplinarrate von schwarzen Schülern zehnmal höher als am Anfang des Jahres. Verglichen mit weißen Schülern ist sie 50-mal höher.

'Diese Arbeit ist ein Game-Changer', sagte Jason Okonofua, Assistenzprofessor für Psychologie an der UC Berkeley und leitender Ermittler der Studie. 'Wir können die Rate von jährlichen Suspensionen in nur den ersten 21 Tagen der Schule vorhersagen. Das ist eine Information, die wir benötigt haben. Und jetzt haben wir sie.'

Okonofua und seine Kollegen haben verbesserte Technologie der täglichen Disziplinverfolgung verwendet, um die "Momentaufnahmen" von Strafen in Mittelschulen zu studieren. Die granularen Informationen, die sie gewonnen haben, können Pädagogen helfen, Eskalationen von Spannungen in der Schule im Auge zu behalten. Es kann sogar helfen, Lehrkräfte und Schulbeamte vor möglichen Disziplinverstößen zu bewahren, ähnlich wie ein Lehrplan angepasst wird, um eine Lücke im Unterricht zu schließen.

'Je mehr Informationen Sie haben, desto bessere Entscheidungen können Sie treffen', sagte Okonofua. 'Wenn Schulleiter oder Lehrer bis Halloween in jedem Jahr wissen, dass diese Schüler einem sehr hohen Risiko ausgesetzt sind, von der Schule ausgeschlossen zu werden, oder in welchen Schulen diese Schüler das höchste Risiko haben, können wir eingreifen und etwas dagegen tun, anstatt es brodeln zu lassen.

'Denn die Daten zeigen, dass es passieren würde.'

Disziplinungleichheit in Schulen ist schon lange Gegenstand von föderalen Untersuchungen, politischen Debatten und wissenschaftlichem Interesse. Aktuelle Forschungen haben gezeigt, dass Schüler, die suspendiert werden, als Erwachsene mehr als doppelt so wahrscheinlich beschuldigt oder verurteilt und inhaftiert werden. Kurze Online-Kurse für Lehrer können sogar das Empathiegefühl erhöhen und Suspendierungen reduzieren. Doch die Debatte darüber, ob Schulbeamte schneller sein sollten, um Schüler aus dem Unterricht zu entfernen, nimmt zu.

Obwohl Zyklen von Schulschwierigkeiten intuitiv erscheinen können, lag der Fokus historisch gesehen nicht darauf, Bestrafungsraten in Echtzeit zu messen oder Interventionen einzuführen, bevor Vorfälle auftreten.

Stattdessen sammeln Schulbezirke Daten über die Disziplin von Schülern und erstellen Jahresberichte für staatliche und bundesstaatliche Regulierungsbehörden, um zu untersuchen, wie sich Disziplin bei Schulen unterscheidet, welche Schulen strafender sind und wo Interventionen erforderlich sind. Während diese 'statischen' Daten eine Zusammenfassung dessen liefern, was im Laufe des Jahres passiert ist, erfassen sie nicht die täglichen Realitäten in der Schule.

Um die 'dynamische Natur' der Schülerdisziplin besser zu verstehen, haben Okonofua und seine Kollegen vier Jahre lang Daten über die täglichen Disziplinerfahrungen von 46.964 Schülern an 61 Mittelschulen in einem der 10 größten Schulbezirke des Landes zusammengetragen. Der Bezirk befand sich in einem südlichen Bundesstaat der USA und hatte wie eine zunehmende Anzahl von Organisationen ein ausgeklügeltes System zur Nachverfolgung von Disziplindaten eingeführt.

Die Ergebnisse - insbesondere die Ungleichheiten - waren sofort frappierend.

'Es ist unglaublich wichtig, nützlich und wertvoll zu erfahren, dass wir an einem bestimmten Punkt im Jahr eine spezifische Art von Intervention durchführen sollten, basierend auf Echtzeitdaten. Hier bekommen wir den größten Knall für unser Geld', sagte Okonofua. 'Wenn wir kosteneffektiver sein können, gewinnt jeder.'

Okonofua's co-authors—Sean Darling-Hammond of UCLA, Michael Ruiz of UC Berkeley and Jennifer L. Eberhardt of Stanford University—also published a short video that uses beeping tones to illustrate discipline disparities between Black and white students. The anxiety-inducing tones are meant to simulate how stressful school can be when students are witnessing increasing discipline.

Okonofua likened school discipline tracking tools to an athlete's heart rate monitor at the gym. Rather than simply estimating how hard a workout was, real-time data can be more useful.

'The more data we have, the more we know,' Okonofua said. 'And the more we know, the more we can do.'

The study shows how important it is for districts to create systems for teachers to regularly monitor school discipline, he said. Policy leaders should likewise take note as they write policies and dedicate funding meant to curb discipline, alleviate disparities and minimize disruption.

'It's important to think about each data point. That's a whole story,' said Okonofua, reflecting on discipline's lasting effects on both the student in trouble and classmates witnessing the punishment. 'I hope we can do as much as possible going forward to just keep in mind that each one of these data points is a whole life.'

Journal information: Proceedings of the National Academy of Sciences

Provided by University of California - Berkeley