La disciplina escolar se puede predecir, según nuevas investigaciones. ¿Es prevenible?

18 de abril de 2023

Este artículo ha sido revisado de acuerdo con el proceso editorial y políticas de Science X. Los editores han destacado los siguientes atributos mientras aseguran la credibilidad del contenido:

• verificado por hechos
• publicación revisada por pares
• fuente confiable
• revisado por el corrector de pruebas

por Jason Pohl, Universidad de California-Berkeley

Los investigadores de la Universidad de California-Berkeley descubrieron que las tasas de disciplina escolar fluctúan ampliamente y de manera previsible durante el año escolar, y aumentan significativamente más rápido para los estudiantes negros que para sus contrapartes blancas.

Un nuevo estudio publicado hoy en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences documenta por primera vez la naturaleza "dinámica" de la disciplina estudiantil durante un año académico. Las tasas diarias de castigo en todas las escuelas del estudio aumentan en las semanas previas al descanso de Acción de Gracias, disminuyen inmediatamente antes de las principales vacaciones y aumentan rápidamente de nuevo cuando se reanudan las clases.

Los investigadores descubrieron que las escuelas con un alto grado de disparidad racial en cuanto a las remisiones de disciplina o suspensiones a principios de año ven que las tasas de disciplina para estudiantes negros aumentan aún más rápido a medida que avanza el semestre. Para noviembre, la tasa de disciplina para estudiantes negros es 10 veces mayor que al principio del año. En comparación con los estudiantes blancos, es 50 veces mayor.

'Este trabajo es un cambio de juego", dijo Jason Okonofua, profesor asistente de psicología de la Universidad de California-Berkeley y el principal investigador del estudio. "Podemos predecir las tasas de suspensión de todo el año en solo los primeros 21 días de escuela. Esa es información que necesitábamos saber. Y ahora lo sabemos.

Okonofua y sus colegas utilizaron una tecnología mejorada de seguimiento diario de la disciplina para estudiar instantáneas de castigos en la escuela intermedia. En el futuro, la información detallada que recopilaron puede ayudar a los educadores a controlar la tensión escolar que se intensifica. Incluso puede ayudar a los maestros y funcionarios escolares a evitar posibles incidentes que causen disciplina, tal como lo hacen para superar una brecha de aprendizaje en el aula.

"Cuanta más información tenga, mejores decisiones puede tomar", dijo Okonofua. "Si los directores o maestros saben en Halloween de cualquier año que estos estudiantes enfrentan este riesgo muy elevado de ser expulsados de la escuela, o en qué escuelas estos estudiantes enfrentan el mayor riesgo, podemos entrar y hacer algo al respecto, en lugar de dejar que empeore.

"Porque los datos muestran que así es".

Desde hace mucho tiempo, las disparidades en la disciplina escolar han sido objeto de investigaciones federales, debates políticos e interés académico. Investigaciones recientes han demostrado que los estudiantes de secundaria que son suspendidos tienen más del doble de probabilidades de ser acusados o condenados por un delito y encarcelados como adultos jóvenes. Incluso el breve curso en línea para maestros puede aumentar la empatía y reducir las suspensiones. Sin embargo, el debate está aumentando sobre si los funcionarios escolares deberían ser más rápidos para expulsar a los estudiantes de la clase.

Mientras que los ciclos de tensión escolar pueden parecer intuitivos, históricamente el enfoque no ha sido medir las tasas de castigo en tiempo real o introducir intervenciones antes de que ocurran los incidentes.

En lugar de eso, los distritos recopilan datos sobre la disciplina de los estudiantes y producen informes anuales para que los reguladores estatales y federales examinen cómo varía la disciplina entre las escuelas, cuáles son más punitivas y dónde enfocar las intervenciones. Mientras que esos datos "estáticos" proporcionan un resumen de lo que ha sucedido durante todo el año, no captan las realidades diarias en la escuela.

Para entender esta "naturaleza más dinámica" de la disciplina estudiantil, Okonofua y sus colegas reunieron cuatro años de datos sobre las experiencias disciplinarias diarias de 46,964 estudiantes en 61 escuelas intermedias de una de las 10 escuelas más grandes del país. El distrito estaba ubicado en un estado del sur de los Estados Unidos y, como cada vez más organizaciones, había implementado un sistema de seguimiento de datos de disciplina más sofisticado.

Los resultados, especialmente las disparidades, fueron inmediatamente sorprendentes.

"Es increíblemente importante, útil y valioso saber que debemos hacer un tipo específico de intervención en un punto específico del año basado en los datos en tiempo real. Ahí es donde obtendremos el mayor beneficio", dijo Okonofua. "Si podemos ser más eficientes en costos, todos ganamos".

Okonofua's co-authors—Sean Darling-Hammond of UCLA, Michael Ruiz of UC Berkeley and Jennifer L. Eberhardt of Stanford University—also published a short video that uses beeping tones to illustrate discipline disparities between Black and white students. The anxiety-inducing tones are meant to simulate how stressful school can be when students are witnessing increasing discipline.

Okonofua likened school discipline tracking tools to an athlete's heart rate monitor at the gym. Rather than simply estimating how hard a workout was, real-time data can be more useful.

'The more data we have, the more we know,' Okonofua said. 'And the more we know, the more we can do.'

The study shows how important it is for districts to create systems for teachers to regularly monitor school discipline, he said. Policy leaders should likewise take note as they write policies and dedicate funding meant to curb discipline, alleviate disparities and minimize disruption.

'It's important to think about each data point. That's a whole story,' said Okonofua, reflecting on discipline's lasting effects on both the student in trouble and classmates witnessing the punishment. 'I hope we can do as much as possible going forward to just keep in mind that each one of these data points is a whole life.'

Journal information: Proceedings of the National Academy of Sciences

Provided by University of California - Berkeley