Votre smartwatch pourrait-elle aider à détecter la maladie de Parkinson plus tôt ?

Votre montre connectée pourrait aider à identifier les symptômes de la maladie de Parkinson (MP), selon une nouvelle étude.

La maladie de Parkinson est un trouble cérébral qui se manifeste par des mouvements incontrôlables et inconfortables tels que des tremblements ou des problèmes d'équilibre. Les symptômes ont tendance à s'aggraver avec le temps, mais chaque cas est très individuel.

Bien que rien ne puisse remplacer les rendez-vous cliniques traditionnels et les dépistages pour diagnostiquer la maladie, il pourrait être utile d'avoir un outil pour compléter la compréhension des changements de comportement et de mouvement d'une personne, ce qui pourrait permettre des diagnostics plus précoces et des interventions plus précoces pour améliorer la qualité de vie.

La nouvelle recherche s'est concentrée sur l'utilisation de montres connectées comme outil complémentaire.

Publiée dans Nature Medicine, l'étude utilisait l'intelligence artificielle pour analyser les données de 103 712 personnes qui portaient des montres connectées, enregistrant leur vitesse de mouvement sur des périodes d'une semaine entre 2013 et 2016.

L'auteure principale de l'étude, Cynthia Sandor, PhD, chercheuse émergente à l'Institut de recherche sur la démence au Royaume-Uni à l'Université de Cardiff, a déclaré à Health que, bien qu'elle et son équipe s'attendaient à détecter des "changements subtils de mouvement" chez les personnes avant les diagnostics de Parkinson, elles ne s'attendaient pas à voir une réduction de la vitesse de mouvement des personnes similaire à celle des personnes atteintes de Parkinson.

Il s'est avéré que les données des montres connectées offraient une vue d'ensemble des changements de mouvement des personnes au fil du temps et de la façon dont cela reflétait des changements plus importants dans leur santé globale.

"Nous avons été surpris de voir à quel point les modèles entraînés sur les données des montres connectées fonctionnaient bien même dans la population générale, y compris les individus atteints d'autres maladies", a déclaré Sandor.

La prévalence de la maladie de Parkinson a doublé au cours du dernier quart de siècle, les estimations de 2019 montrant qu'environ 8,5 millions de personnes vivent avec la maladie dans le monde.

Aux États-Unis, cette maladie est la deuxième maladie neurodégénérative la plus courante après la maladie d'Alzheimer.

Benjamin Walter, MD, neurologue au Center for Neuro-Restoration du Cleveland Clinic, a déclaré à Health que le diagnostic de la maladie de Parkinson se fait généralement par un examen de l'historique clinique et des examens réalisés par un spécialiste des troubles neurologiques du mouvement. Walter, qui n'est pas affilié à l'étude britannique, a ajouté que cette maladie ne repose généralement pas sur un diagnostic sanguin ou de laboratoire.

Dans de rares cas, une imagerie appelée DaTscan peut être utilisée pour examiner le système de dopamine du cerveau, car une perte de dopamine peut conduire à la maladie de Parkinson.

Walter a expliqué que l'examen clinique traditionnel administré par un spécialiste compétent dans le domaine est la méthode la plus fiable pour le diagnostic.

"La maladie de Parkinson est diagnostiquée principalement sur la base de caractéristiques cliniques telles que la lenteur, les tremblements, la rigidité et les troubles de la démarche et de l'équilibre", a déclaré Caroline M. Tanner, MD, PhD, professeur et vice-présidente de recherche clinique au Département de neurologie de l'Institut Weill pour les neurosciences à l'Université de Californie à San Francisco (UCSF), à Health.

"Le diagnostic peut être incorrect, surtout au stade précoce de la maladie", a-t-elle déclaré. "Des études d'imagerie, notamment l'imagerie des transporteurs de dopamine et l'IRM, sont souvent utilisées comme informations complémentaires".

Tanner, qui n'est pas non plus affiliée à la nouvelle étude, a souligné que de nouveaux méthodes de dépistage avancées ont émergé mais ne sont pas la norme. Elle a mentionné un test de biomarqueur pour une anomalie protéique qui est la marque pathologique de la MP et a été approuvé par la Food and Drug Administration en 2022.

Elle a poursuivi en expliquant que chaque fois qu'un dépistage ou un test peut aider à détecter la maladie de Parkinson à un stade précoce, cela fait une énorme différence dans la vie d'un patient.

"Idéalement, nous voudrions pouvoir identifier les personnes ayant ces changements très précoces même avant que les changements moteurs ne soient détectables, car nous espérons intervenir pour retarder ou prévenir l'apparition de la MP", a-t-elle déclaré.

Selon Sandor, des recherches précédentes ont montré qu'un diagnostic clinique de la maladie de Parkinson "est précédé d'une longue phase prodromique". Des changements moteurs subtils peuvent apparaître avec la bradykinésie, ou ralentissement des mouvements, comme l'un des premiers symptômes.

"Notre étude montre que les montres connectées sont capables de mesurer ce ralentissement sub-threshold des mouvements sans avoir besoin de consultations en cabinet ou d'équipements coûteux", a déclaré Sandor.

Tanner a noté que cette nouvelle recherche utilisait des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les données, et que la "mise en application clinique nécessiterait plus de travail".

Walter a déclaré que ce type de données est utile car les personnes qui portent les montres connectées deviennent leur "propre groupe témoin". Essentiellement, on peut comparer comment les données de la montre connectée ont changé au fil du temps en fonction de la vitesse des mouvements de quelqu'un.

“You will see a lot of variability in how people move, noticing significant trends over time that are consistent in one particular individual that is going to be more striking and obvious to watch—you will be able to pick that out from the data, looking at [change in speed] for a longer period of time in the same individual,” he said.

Sandor said that once her team’s findings are replicated and supported by further research, “screening for Parkinson’s in the general population could be facilitated through smartwatch data.”

She noted that while her team’s research is helpful, it’s currently a screening, not a diagnostic tool.

“Our tool would thus serve as a first identifier of people at risk who should be examined more thoroughly,” she said.

Sandor explained that by objectively quantifying motor symptoms, smartwatch data could be a simple, useful tool in diagnosing Parkinson's.

Tanner agreed that smartwatch data could certainly be helpful in screenings, suggesting that a person who is showing signs of changes in their movements might need additional assessment.

Walter added there are other changes in one’s behavior—beyond their movement—that could indicate the progression of Parkinson’s disease.

For instance, many people with the condition report loss of smell, constipation, and sleep behavior disorders.

Walter noted that wearable tech could also be applied to recording changes in sleep patterns, and this data could be coupled with smartwatch walking data to paint a fuller picture of what is shifting for an individual physically.

He echoed Tanner and Sandor that smartwatch technology is not a diagnostic tool—it simply provides data that supplements detailed screenings.

Supplemental data, like information from smartwatches, could be helpful in catching Parkinson’s disease earlier, and hopefully, providing interventions that could give people a better quality of life.

“An earlier diagnosis could allow early intervention,” Tanner said. “We do not have treatments right now to stop or slow progression—or cure disease—but this is an area of active research.”

Sandor added that an early diagnosis today could help the individual and their caretakers and family to better “make plans and prepare for the future.”

“We hope, that the early diagnosis can help to recruit the right individuals to clinical trials for neuroprotective treatments, that could benefit the most from drugs preserving the remaining neurons,” she explained.

Sandor said the next goal is to replicate the study results in an independent cohort of people and verify how applicable this kind of smartwatch data is in measuring potential movement changes.

“Obtaining a complete history of sensor data from individuals newly diagnosed with Parkinson’s disease could provide highly informative insights and greatly assist the Parkinson’s research community in studying the prodromal phase of the disease.”