Un estudio muestra que la dinámica del atractor en la corteza prefrontal del mono refleja la confianza de las decisiones.

22 de octubre de 2023 característica

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por Ingrid Fadelli, Medical Xpress

Cuando los humanos toman decisiones, como elegir qué comer de un menú, qué suéter comprar en una tienda, qué candidato político votar, y así sucesivamente, pueden estar más o menos seguros de su elección. Si somos menos seguros y, por lo tanto, experimentamos una mayor incertidumbre en relación con nuestra elección, nuestras decisiones también tienden a ser menos consistentes, lo que significa que es más probable que cambiemos de opinión antes de tomar una decisión final.

Aunque los neurocientíficos han estado explorando los fundamentos neurales de la toma de decisiones durante décadas, aún quedan muchas preguntas sin respuesta. Por ejemplo, sigue siendo poco comprendido cómo las computaciones de las redes neuronales apoyan la toma de decisiones en diferentes niveles de certeza.

Investigadores del Instituto Nacional de Salud Mental en Bethesda, Maryland, llevaron a cabo recientemente un estudio en monos rhesus con el objetivo de comprender mejor la dinámica de la red neural asociada con la confianza en la toma de decisiones. Su artículo, publicado en Nature Neuroscience, ofrece evidencia de que los paisajes de energía en la corteza prefrontal pueden predecir la consistencia de las decisiones tomadas por los monos, lo que a su vez es un indicio de la confianza de los animales en sus decisiones.

"Las decisiones se toman con diferentes grados de consistencia, y esta consistencia puede estar relacionada con la confianza de haber tomado la mejor opción", escribieron Siyu Wang, Rossella Falcone y sus colegas en su artículo. "El trabajo teórico sugiere que la dinámica del atractor en las redes puede explicar la consistencia de las decisiones, pero no está claro cómo se implementa esto en el cerebro. Proporcionamos evidencia de que el paisaje de energía alrededor de los cúmulos atrayentes en la actividad neural poblacional en la corteza prefrontal refleja la consistencia de las decisiones".

En neurociencia, las redes atrayentes son redes dinámicas compuestas por neuronas que convergen para mantener patrones específicos de actividad con el tiempo. Para investigar la relación entre la dinámica de estas redes y la confianza en las decisiones, los investigadores llevaron a cabo una serie de experimentos con monos.

Estos monos fueron entrenados para completar una tarea de toma de decisiones. Mientras completaban esta tarea, Wang, Falcone y sus colegas registraron la actividad extracelular de las neuronas en su corteza prefrontal utilizando un implante bilateral que contenía ocho matrices de electrodos.

"Entrenamos a dos monos rhesus para tomar decisiones de aceptar/rechazar basadas en señales visuales preentrenadas que indicaban ofertas de recompensa con diferentes magnitudes y retrasos en la recompensa", explicaron Wang, Falcone y sus colegas en su artículo. "Los monos tomaron decisiones consistentes para ofertas muy buenas y muy malas, pero las decisiones fueron menos consistentes para ofertas intermedias. El análisis de los datos neuronales mostró que los cúmulos atrayentes alrededor de los patrones de actividad que reflejaban las decisiones tenían paisajes más pronunciados para las ofertas que llevaban a decisiones consistentes".

Lo más destacado es que este equipo de investigadores pudo vincular las computaciones realizadas por las redes neuronales en la corteza prefrontal con la consistencia de las decisiones. Sus observaciones sugieren que la dinámica neural en la corteza prefrontal predice la rapidez con la que los monos responden en una tarea de toma de decisiones y la consistencia de sus decisiones, ambos factores se han relacionado con niveles más altos de confianza en una decisión.

Aunque los hallazgos del equipo son preliminares, resaltan el potencial de examinar varias neuronas registradas simultáneamente para arrojar más luz sobre aspectos específicos de la toma de decisiones. En el futuro, su trabajo podría allanar el camino para importantes nuevos descubrimientos sobre cómo se refleja la confianza en las decisiones mediante la dinámica y las computaciones de las redes atrayentes en el cerebro.

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